Нейроинформатика
Опираясь на опыт работы группы
Опираясь на опыт работы группы НейроКомп в области медицинской диагностики [9.4,9.5,9.9], космической навигации и психологии [9.10] можно отметить, что во всех этих задачах ни разу не потребовалось более нескольких десятков нейронов.
Подводя итог анализу двух крайних позиций, можно сказать следующее: сеть с минимальным числом нейронов должна лучше ("правильнее", более гладко) аппроксимировать функцию, но выяснение этого минимального числа нейронов требует больших интеллектуальных затрат и экспериментов по обучению сетей. Если число нейронов избыточно, то можно получить результат с первой попытки, но существует риск построить "плохую" аппроксимацию. Истина, как всегда бывает в таких случаях, лежит посередине: нужно выбирать число нейронов большим чем необходимо, но не намного. Это можно осуществить путем удвоения числа нейронов в сети после каждой неудачной попытки обучения. Однако существует более надежный способ оценки минимального числа нейронов - использование процедуры контрастирования [9.1]. Кроме того, процедура контрастирования позволяет ответить и на второй вопрос: какова должна быть структура сети.
Forekc.ru
Рефераты, дипломы, курсовые, выпускные и квалификационные работы, диссертации, учебники, учебные пособия, лекции, методические пособия и рекомендации, программы и курсы обучения, публикации из профильных изданий