Контрастирование без ухудшения
Пусть нам дана только обученная нейронная сеть и обучающее множество. Допустим, что вид функции оценки и процедура обучения нейронной сети неизвестны. В этом случае так же возможно контрастирование сети. Предположим, что данная сеть идеально решает задачу. Тогда нам необходимо так отконтрастировать веса связей, чтобы выходные сигналы сети при решении всех задач изменились не более чем на заданную величину. В этом случае контрастирование весов производится понейронно. На входе каждого нейрона стоит адаптивный сумматор, который суммирует входные сигналы нейрона, умноженные на соответствующие веса связей. Для нейрона наименее чувствительным будет тот вес, который при решении примера даст наименьший вклад в сумму. Обозначив через
