Нейроинформатика


         

Если число линейно независимых эталонов


Если число линейно независимых эталонов меньше n , то сеть преобразует поступающий образ, отфильтровывая помехи, ортогональные всем эталонам.

Отметим, что результаты работы сетей (3) и (6) эквивалентны, если все эталоны попарно ортогональны.

Остановимся несколько подробнее на алгоритме вычисления дуального множества векторов. Обозначим через
матрицу Грамма множества векторов
Элементы матрицы Грамма имеют вид
(
-ый элемент матрицы Грамма равен скалярному произведению
-го эталона на
-ый). Известно, что векторы дуального множества можно записать в следующем виде:



(8)


где
- элемент матрицы
Поскольку определитель матрицы Грамма равен нулю, если множество векторов линейно зависимо, то матрица, обратная к матрице Грамма, а следовательно и дуальное множество векторов существует только тогда, когда множество эталонов линейно независимо.

Для работы сети (6) необходимо хранить эталоны и матрицу


Рассмотрим процедуру добавления нового эталона к сети (6). Эта операция часто называется дообучением сети. Важным критерием оценки алгоритма формирования сети является соотношение вычислительных затрат на обучение и дообучение. Затраты на дообучение не должны зависеть от числа освоенных ранее эталонов.

Для сетей Хопфилда это, очевидно, выполняется - добавление еще одного эталона сводится к прибавлению к функции H одного слагаемого
а модификация связей в сети - состоит в прибавлении к весу ij-й связи числа
- всего
операций.


Содержание  Назад  Вперед





Forekc.ru
Рефераты, дипломы, курсовые, выпускные и квалификационные работы, диссертации, учебники, учебные пособия, лекции, методические пособия и рекомендации, программы и курсы обучения, публикации из профильных изданий