Нейроинформатика

       

Типы информационных моделей


Можно выделить несколько типов2) информационных моделей, отличающихся по характеру запросов к ним. Перечислим лишь некоторые из них:

  • Моделирование отклика системы на внешнее воздействие
  • Классификация внутренних состояний системы
  • Прогноз динамики изменения системы
  • Оценка полноты описания системы и сравнительная информационная значимость параметров системы
  • Оптимизация параметров системы по отношению к заданной функции ценности
  • Адаптивное управление системой

В этом разделе изложение будет основываться на моделях первого из указанных типов.

Пусть X - вектор, компоненты которого соответствуют количественным свойствам системы, X' - вектор количественных свойств внешних воздействий. Отклик системы может быть описан некоторой (неизвестной) вектор-функцией F: Y = F(X,X'), где Y - вектор отклика. Задачей моделирования является идентификация системы, состоящая в нахождении функционального отношения, алгоритма или системы правил в общей форме Z=G(X,X'), ассоциирующей каждую пару векторов (X, X') с вектором Z таким образом, что Z и Y близки в некоторой метрике, отражающей цели моделирования. Отношение Z=G(X,X'), воспроизводящее в указанном смысле функционирование системы F, будем называть информационной моделью системы F.



Содержание раздела