Нейроинформатика
Их лекции, посвященные, соответственно, техническим
Их лекции, посвященные, соответственно, техническим и медицинским приложениям нейр онных сетей, служат хорошим введением в проблему.
Остальные лекции более специальны. Их авторы, в основном, молоды - как и сама нейроинформатика. Оригинальные алгоритмы оценки погрешностей в нейронных сетях, анализ проблемы скрытых параметров и новый подход к восстановлению неизвестных данных (и даже целая таблица предсказаний отсутствующих в справочниках потенциалов ионизации), описание различных обобщений сетей Хопфилда, предназначенных для создания ассоциативной памяти - все это важно для понимания нейроинформатики.
Особое место занимает последняя лекция. Ее автор - создатель многих известных в России нейропрограмм Е.М. Миркес - описывает методы производства знаний из данных с помощью нейронных сетей. Это - одна из самых старых проблем науки, старше, чем компьютеры, чем информатика, и, тем более, чем нейроинформатика. Оказывается, что обучаемые нейронные сети даже на персональном компьютере могут производить (с помощью пользователя) нетривиальные теоретические построения. Модельный пример простой, но важной политологической теории, построенный на основе данных о президентских выборах в США, убеждает хотя бы в том, что работать с такими средствами интересно!
Несколько слов о том, как лучше пользоваться предлагаемой книгой. Она рассчитана на две категории читателей. Если Вы математик или физик-теоретик, либо просто имеете вкус к теоретическому мышлению, то Вы получите много удовольствия, прорабатывая первые три лекции - шаг за шагом, страницу за страницей. После этого можно ознакомиться с прекрасным изложением различных аспектов приложений нейронных сетей ( лекции 4 и 5), не особенно входя в детали, уделить повышенное внимание шестой лекции, где изложен красивый алгоритм оценки погрешностей в работе нейронных сетей, и поискать интересующие Вас вопросы в остальных лекциях.
Если же Вас больше интересуют приложения нейронных сетей, то надо (не особенно углубляясь) познакомиться с первыми тремя лекциями (1, 2 и 3), разбирая в первую очередь определения, примеры, формулировки теорем и алгоритмов.Доказательства можно (а при первом чтении - нужно) пропускать. Вам адресованы четвертая и пятая лекции - читайте их, по мере необходимости обращаясь к первым трем. И опять же, пробегите остальные лекции в поисках интересного для Вас материала.
Ежегодный семинар поддерживается Красноярским краевым фондом науки. Это издание также подготовлено с его помощью.
Ответственный редактор,
доктор физ.-мат. наук, профессор Е.А. Новиков
Forekc.ru
Рефераты, дипломы, курсовые, выпускные и квалификационные работы, диссертации, учебники, учебные пособия, лекции, методические пособия и рекомендации, программы и курсы обучения, публикации из профильных изданий