Логические нейронные сети
Таким образом, даже если величина
Таким образом, даже если величина возбуждения нейрона, указывающего на пункт смещения, высока и позволяет принять движущийся объект, учитывается состояние средства связи.
Так как работа модели тактируется, то при запретах на смещение движущихся объектов нейросеть не подвергается изменению с увеличением модельного времени на такт. Уменьшаются лишь значения счетчиков задержки. При переходе к следующему такту модельного времени вновь исследуется возможность дальнейшего продвижения объектов с новыми значениями синапсических весов и порогов нейронов выходного слоя.
С помощью подобных счетчиков можно организовывать задержки в пунктах сети для имитации остановок движения, например, поездов.
При построении обученной нейронной сети, моделирующей транспортную сеть, целесообразно усилить влияние разностей координат пункта назначения и пункта отправления таким образом, чтобы учесть меньшее количество промежуточных пунктов следования. То есть рекомендуемый пункт очередного смещения для "дальних" маршрутов может и дальше отстоять от пункта назначения или промежуточного пункта следования. Например, скорый поезд, следующий в Астрахань, первую остановку делает в Рязани, и прокладывать ему маршрут, указывая Малаховку как пункт смещения, уместный для электропоезда, вряд ли целесообразно.
Forekc.ru
Рефераты, дипломы, курсовые, выпускные и квалификационные работы, диссертации, учебники, учебные пособия, лекции, методические пособия и рекомендации, программы и курсы обучения, публикации из профильных изданий