Логические нейронные сети
В терминах динамического программирования это
В терминах динамического программирования это означает, что обратный проход - первый акт решения задачи - может быть выполнен заранее, вне рабочего режима системы управления. На его основе происходит обучение системы. В рабочем режиме по текущим исходным данным и по промежуточному состоянию системы определяется ее целесообразный, заранее обоснованный переход в следующее промежуточное или конечное состояние. Это - прямой проход.
Такая схема соответствует и идее ситуационного управления, и рассмотренной ранее схеме нейросетевой реализации управления.
К стратегии пошаговой оптимизации следует отнести и тактические игры, заключающиеся в последовательном выполнении противниками (преимущественно, двумя) действий, приводящих к минимизации некоторой целевой функции, например функции потерь. Здесь перед отдельным игроком стоит проблема выбора наилучшего хода для сложившейся ситуации.
Для этого, несомненно, могут каждый раз рассчитываться все возможные варианты ходов с возможными ответными ходами. Может быть использован и теоретический опыт. Однако такой анализ требует огромной производительности вычислительных средств. Он недостаточно оперативен.
Здесь решение находится на основе анализа действий опытного игрока, помнящего эффективный выход из множества сложившихся ситуаций и эксплуатирующего свои способности ассоциативного мышления. Используется и коллективный опыт, теоретически обобщенный.
Автоматизация подобного анализа может быть произведена на основе разработки "подсказчика", хранящего в памяти большое количество ситуаций и рекомендующего следующий ход в соответствии с опытом экспертов, с историей и с теоретическим анализом.
Все сказанное выше определяет целесообразность реализации с помощью логической нейронной сети.
Forekc.ru
Рефераты, дипломы, курсовые, выпускные и квалификационные работы, диссертации, учебники, учебные пособия, лекции, методические пособия и рекомендации, программы и курсы обучения, публикации из профильных изданий