Структура нейросети и способы обучения

Логические функции, лежащие в основе мониторинга, преимущественно основаны на конъюнкции логических значений, утверждающих определенные диапазоны изменения параметров или показателей банков. В общем виде такая логическая функция имела бы вид

{значение i-го показателя банка принадлежит диапазону [a, b]}

{указатель значения рейтинга}

В [28] представлены такие показатели:

собственный капитал;
сальдированные активы;
ликвидные активы;
обязательства до востребования;
вклады населения;
коэффициент ликвидности;
бюджетные средства.

Фантазируя, мы могли бы развить эту систему показателей:

объем инвестиций в бурно развивающуюся экономику;
объем прибыли;
прошлый рейтинг и значение миграции;
отчисления в фонд поддержки науки и образования;
налоговые отчисления;
отчисления в пенсионный фонд;
отчисления в благотворительный и культурный фонды;
участие в программах ЮНЕСКО и т.д.

Такой простой вид логической функции, при переходе в область действительных переменных, говорит о достаточности однослойной нейросети (рис. 13.1), содержащей входной слой рецепторов и выходной слой, указывающий на результаты мониторинга.

При создании входного слоя необходимо учитывать не только текущие показатели, но и, например, динамику изменения рейтинга - рейтинга за прошлые периоды времени.

Выходной слой должен отражать не только рейтинг, но и экспертные рекомендации, а также другие решения и выводы.

Целесообразен простейший вид обучения (т.е. построения базы знаний, какой является наша сеть), который сопровождает концепцию создания нейросети "под задачу": непосредственное введение связей в совершенной нейросети оператором-исследователем "вручную" - от рецепторов к нейронам выходного слоя в соответствии с причинно-следственными связями. Тем самым сеть создается уже обученной.

Рис. 13.1. Структура нейросети

Тогда передаточная функция должна быть тоже простейшей и основанной на суммировании величин возбуждения на входе нейрона, умноженных на вес связи (функция 5, лекция 9):

Содержание Назад Вперед

Forekc.ru
Рефераты, дипломы, курсовые, выпускные и квалификационные работы, диссертации, учебники, учебные пособия, лекции, методические пособия и рекомендации, программы и курсы обучения, публикации из профильных изданий