Мониторинг банковской системы
"Где денег взять? Весь разорился я,
Все рыцарям усердно помогая.
Никто не платит".
А.С. Пушкин. "Скупой рыцарь"
В [28] приводится пример блистательного применения самоорганизующихся карт Кохонена (SOM - Self-Organizing Map [2] для исследования банковской системы России в 1999-2000 годах. В основе мониторинга лежит рейтинговая оценка. Исследование строится на автоматическом выполнении одной процедуры: по многомерному вектору параметров банков1)
на "плоском" экране компьютера высвечивается результат кластеризации - отнесение банка к различным категориям преуспевания. Для отдельного исследования различных факторов необходимо выстраивать свои SOM. Предсказание можно строить лишь на основе анализа временного ряда оценок SOM. Новые SOM необходимо строить и для продления цепочки выводов, подключив новые данные "со стороны", например - данные политического характера.
Такой подход, несомненно, эффективен и результативен. Но представляется, что по сравнению с потенциалом мозговых нейроструктур он сдерживает размах и смелость мысли, не позволяет "тянуть" длинные цепочки "посылка - следствие", совмещать прогноз с анализом, оперативно учитывать складывающуюся ситуацию и вводить в рассмотрение новые факторы и опыт экспертов. Мы должны согласиться с тем, что мозгу все это подвластно, и вновь обратиться к его структурам, предлагая проект программных средств системы мониторинга.
