Логические нейронные сети

       

Корректировка и развитие


Выше мы уже говорили о необходимости и возможности постоянного уточнения и развития нейросети. Можно изменять представление о продвинутости банка-эталона - реального примера или несуществующего идеала. Новыми такими примерами можно дополнить базу знаний - данную нейросеть. Можно корректировать веса связей как веса отдельных показателей. Этим будет скорректировано влияние конкретного показателя на выходной результат. Можно вводить новые показатели с их весами. Можно вводить в рассмотрение новые решения и устанавливать степень влияния на него тех же или новых показателей. Можно приспособить нейросеть для решения некоторых смежных задач, учитывая влияние отдельных показателей на миграцию банков (переход с одного рейтингового уровня на другой) и т.д.

Наконец, можно, приобретя данный программный продукт с отлаженным доступом и сервисом, с развитым набором функций преобразования сети, переделать нейросеть для решения совершенно другой задачи, например - для увлекательной игры в "железнодорожную рулетку", которую мы рассмотрели ранее.



Содержание раздела