Верификация нейросети

Последний, шестой этап выполнения методики заключается в верификации логической нейросети. Рассматривая точные, определенные ситуации как комбинации булевых значений, отражающих наступление событий, для которых составлялась логическая схема, необходимо удостовериться, что максимальное возбуждение нейрона выходного слоя соответствует предполагаемому решению. Правильная работа нейросети может быть подтверждена и в том случае, если с учетом достоверности событий (действительных переменных) заранее известно предпочтительное решение. Соответствующий нейрон выходного слоя должен максимально возбудиться.

После верификации логическая нейронная сеть может эксплуатироваться в рабочем режиме.

Таким образом, в основе логической нейросети лежит запоминание опыта на базе связей вида "если …, то …". Принятие решений производится по принципу "на что более всего похожа данная ситуация" или на основе оценки среднего. Входные ситуации задаются предполагаемыми оценками достоверности отдельных событий. Это позволяет использовать неполные и недостоверные данные.

Продолжая обобщение, следует отметить:

Моделирование ассоциативного мышления является основой создания таблиц, фиксирующих опыт вида "если …, то …", т.е. связывающих возникающие ситуации с принимаемыми по ним решениями. Распространение возбуждения в нейросети с помощью передаточной функции является эффективным механизмом интерполяции (экстраполяции) опыта, нахождения наиболее близкого решения, а также нахождения математического ожидания исхода.
Благодаря логическому методу построения, математический аппарат нейронных сетей становится простым и доходчивым способом реализации "бесформульных" вычислений. Разработка нейросети недорога, она не требует специальных знаний пользователя. В то же время нейросеть легко допускает обучение и развитие, включение новых факторов, изменение решений и т.д.
Проведенные исследования позволяют сформулировать основные положения методики построения системы управления или принятия решений на основе логической нейронной сети.

Содержание Назад Вперед

Forekc.ru
Рефераты, дипломы, курсовые, выпускные и квалификационные работы, диссертации, учебники, учебные пособия, лекции, методические пособия и рекомендации, программы и курсы обучения, публикации из профильных изданий