Логические нейронные сети
Основные этапы разработки обученной нейросети
Основные этапы разработки обученной нейросети для такой системы: логическое описание, составление соответствующей ему логической схемы - получение структуры нейросети, переход от булевых переменных к действительным - к достоверности событий, обоснованию применяемой передаточной функции, верификации нейросети по известному опыту.
Применение логических нейронных сетей позволяет создавать доступные широкому пользователю компьютерные системы мониторинга, управления и принятия решений во всех сферах экономической и социальной деятельности. Рассмотренные в следующих лекциях проекты таких систем в области оценки финансов и риска, в управлении и диагностике, в искусстве и развлечениях показывают универсальность подхода, возможность переориентирования нейросетей на новые применения. В особенности это касается наиболее распространенных совершенных нейросетей – однослойных, в каждом решении использующих все факторы.
Forekc.ru
Рефераты, дипломы, курсовые, выпускные и квалификационные работы, диссертации, учебники, учебные пособия, лекции, методические пособия и рекомендации, программы и курсы обучения, публикации из профильных изданий