Логические нейронные сети

       

Построение матрицы следования для нейронной сети


Четвертый этап позволяет ввести в рассмотрение неопределенность и заключается в замене конъюнкторов и дизъюнкторов единой моделью нейрона, реализующего одну из простейших передаточных функций. Такая замена позволяет перейти от задания булевых переменных на входе (есть событие – нет события) к вероятности (достоверности) этих событий, то есть к заданию предполагаемых действительных оценок наступления этих событий.

За каждым событием оказывается закрепленным нейрон входного (рецепторного) слоя. Если событие отображает значение некоторого фактора, например температуры, то весь диапазон значений этого фактора разбивается на достаточные по точности малые диапазоны. Тогда при запросе к нейросети (в рабочем режиме) событие оценивается достоверностью того, что значение фактора принадлежит некоторому (возможно, нескольким) диапазону.

Такое разбиение областей значений факторов производится на этапе логического описания СПР так, чтобы впоследствии, на данном этапе выполнения методики, за каждым диапазоном оказался закрепленным нейрон-рецептор. Тогда события задаются достоверностью принадлежности значений факторов одному или более диапазонам изменения.

В графическом исполнении нейросеть неудобна в работе. Матрица следования , эффективность которой для представления и обработки параллельных процессов доказана, позволяет строить простые алгоритмы и программы для выполнения всех операций над нейронами и связями нейросети.

В матрице следования за каждым нейроном закрепляется строка и столбец с номером нейрона. В строке указывается значение веса той связи, которая исходит от некоторого нейрона в данный.



Содержание раздела