Логические нейронные сети
В то же время многие
В то же время многие реальные процессы по самому смыслу своему (экономические системы, управляющие, технологические и др.) адекватны не просто однослойным логическим нейронным сетям, но даже сетям совершенным.
Анализ на возможность построения однослойной нейросети следует проводить на этом же этапе выполнения методики до выполнения дистрибутивных преобразований.
Самый простой способ такого анализа заключается в следующем. Для каждого логического выражения в (12.1) выпишем без повторения множества используемых в них переменных (сформируем обобщенные эталоны). Проведем совместный анализ обобщенных эталонов, составленных по всем логическим выражениям, и установим, отсутствует ли полное вхождение одного из таких эталонов в другой? Если такое вхождение отсутствует (пересечение обобщенных эталонов допустимо), то возможно построение однослойной нейросети, т.е. непосредственное соединение связями нейронов-рецепторов с нейронами выходного слоя. Более того, если все обобщенные эталоны содержат одинаковое число переменных, возможно построение совершенной нейронной сети.
Если некоторый обобщенный эталон входит в состав другого (пример такой СПР приведен в лекции 9), необходимо полное воспроизведение структуры логических связей, что приводит к многослойной нейросети.
Forekc.ru
Рефераты, дипломы, курсовые, выпускные и квалификационные работы, диссертации, учебники, учебные пособия, лекции, методические пособия и рекомендации, программы и курсы обучения, публикации из профильных изданий