Под обучением нейросети будем понимать наложение требуемой структуры (обученной) нейросети на заданную графическую структуру.
По логическому описанию СПР мы составляем логическую схему и "объявляем" ее нейросетью, назвав такой подход "схемотехническим". Однако он касался обучения обобщенным эталонам, т.е. воспроизведению потенциально однослойных нейросетей. Там требовалось обеспечить лишь прохождение импульса возбуждения от рецептора к нейрону выходного слоя.
Обобщим метод трассировки, ориентировав его на произвольно структурированное (использующее скобки) логическое описание СПР, в частности, – на его дистрибутивную форму.
Начнем с рассмотрения аналогий.
Задачу трассировки соединений в логической матрице для построения электронной схемы можно представить в двух вариантах.
Как правило, при таких постановках задачи трассировки не рассматриваются обратные связи.
Исходя из аналогий, обусловленных общей логической базой, сформулируем и решим две задачи построения обученной (обучения) нейронной сети в соответствии с ее специализацией в составе СПР.
Используя предложенную нам для обучения нейросеть, позволим ее модификацию – введение недостающих связей (отвергнуть негодную сеть – значит, рассчитывать на случай), если очевидно, что без таких связей правильного функционирования добиться невозможно.