Логические нейронные сети
Заносим имя события на новую
Заносим имя события на новую позицию и исключаем другие его вхождения в последовательность.
Рис. 11.2. Обученная нейросеть
В рассматриваемом примере последовательность имен событий первоначально имеет вид
Имя Х1 входит неоднократно. Новая его позиция определяется как ](1 + 7 + 15 + 18) : 4[ = 11. После переноса Х1 на новое место (показано стрелкой) и исключения его прежних вхождений последовательность имен принимает вид
Новое место Х7 определяется как ](1 + 6) : 2[ = 4. Последовательность принимает вид
Новое место Х10 определяется как ](3 + 13 + 15) : 3[ = 11. Последовательность принимает вид
Новая позиция Х13 определяется как ](4 + 18) : 2[ =11. Получаем новый вид последовательности:
Отыскивается новое место Х2, как ](7 + 14 + 16) : 3[ = 13, и последовательность имен событий принимает окончательный вид, отображенный на рисунке:
Заметим, что при реализации на компьютере "кнопки" или окна на панели управления могут располагаться в удобном для пользователя порядке, соединяясь с закрепленными за ними рецепторами.
Forekc.ru
Рефераты, дипломы, курсовые, выпускные и квалификационные работы, диссертации, учебники, учебные пособия, лекции, методические пособия и рекомендации, программы и курсы обучения, публикации из профильных изданий