Логические нейронные сети

         

Таким образом, строка, соответствующая нейрону


и 3
R1. Таким образом, строка, соответствующая нейрону R1 выходного слоя, содержит единицы в столбцах, соответствующих нейронам 3 и 4.

Трассировка решения R1 закончена.

Анализируем логическое выражение

((X1 & X7 )& (X4 & X6 )) &(X2 & X12 & X14 )
R2 .

Строка матрицы S, сформированная по "скобке" (Х1&Х7), совпадает со строкой, соответствующей нейрону 1. Значит, можно "сэкономить", повторно использовав этот нейрон. Преобразуем запись:

(1& (X4 & X6 )) &(X2 & X12 & X14 )
R2 .

За следующей "скобкой" (Х4 &Х6) закрепим нейрон 5, сформировав для него строку матрицы S, и запись примет вид

(1& 5) &(X2& X12 & X14 )
R2 .

Продолжив ее обзор, получим новый вид записи (1 & 5) & 6
R2 , а затем 7 & 6
R2 . Сформированные при этом строки матрицы S показаны на рисунке. Аналогично анализируются другие логические выражения (11.1), что не вносит новых особенностей в неформально изложенный алгоритм.

Нейросеть, представленная матрицей следования S, близка к нейросети, показанной на рис. 10.2.


Содержание  Назад  Вперед




Forekc.ru
Рефераты, дипломы, курсовые, выпускные и квалификационные работы, диссертации, учебники, учебные пособия, лекции, методические пособия и рекомендации, программы и курсы обучения, публикации из профильных изданий