Логические нейронные сети


         

Если этот нейрон не принадлежит


Переходим к выполнению п. 14.
  • Если этот нейрон не принадлежит предельному слою, меняем найденные нули на единицы (присваиваем связям единичный вес). Переходим к выполнению п. 14.
  • Если в выделенных столбцах не найдена строка с единицами и нулями, находим первый из представленных в Si нейрон предельного слоя и по всем позициям выделенных столбцов записываем единицы. То есть вводим дополнительные связи с единичными весами.
  • Отображаем введенные изменения в матрице S. Количество введенных единиц указываем в признаке m модифицированной строки, если она не соответствует нейрону выходного слоя.
  • В записи исследуемого выражения меняем использованные нейроны (или всю "скобку"), передавшие возбуждение нейрону со скорректированными связями, на имя этого нейрона. Из матрицы Si исключаем соответствующие этим нейронам, отображенным в "скобке", строки и столбцы. Переходим к выполнению п. 6.


  • Описание алгоритма закончено.

    В заключение необходимо подчеркнуть, что корректное представление системы принятия решений на этапе ее логического описания определяет правильную "работу" нейронной сети. На этом этапе должно быть предложено простейшее описание, исключающее противоречивость и обеспечивающее эффективную нейросетевую реализацию.

    В рассматриваемом в предыдущих лекциях примере допущена небрежность при формальном описании системы в терминах математической логики. Она привела к неоднозначности выдаваемого решения при задании ситуаций на основе булевых переменных. Ошибка, скрытая в логической схеме системы (можно считать, – умышленная), с неизбежностью сказалась на правильности принятия решений. Это еще раз свидетельствует о прямой связи логического и нейросетевого представлений, о том, что логическое описание полностью определяет как структуру, так и правильное функционирование нейросети.

    Однако отметим, что нейросеть на основе обобщения типа используемых данных (преобразования булево в вещественное) представляет собой и обобщение логической схемы, что приближает ее к воплощению "природных" механизмов ассоциативного мышления.


    Содержание  Назад  Вперед





    Forekc.ru
    Рефераты, дипломы, курсовые, выпускные и квалификационные работы, диссертации, учебники, учебные пособия, лекции, методические пособия и рекомендации, программы и курсы обучения, публикации из профильных изданий