Логические нейронные сети


         

Она делит подмножество на два,


Она делит подмножество на два, каждое из которых содержит единственный элемент. Закрепляем за ними (окончательно, за соответствующими связями) значение веса 0,25, т.е. ранее найденное значение 0,5 делим поровну (рис. 10.3).

Анализ следующего подмножества приводит к аналогичному результату. Последнее подмножество содержит два элемента, объединенных в (10.2) операцией конъюнкции. За каждым из них окончательно закрепим вес связи, равный 0,5.

Рассмотрим следующую логическую функцию, приводящую к решению R2. Здесь последняя производимая операция – дизъюнкция. Она делит множество нейронов, составляющих обобщенную ситуацию, на два подмножества: {X1, X7, X4, X6} и {X2, X12, X14}. Присвоим им предварительно единичные веса связей.

Анализируя первое подмножество, находим последнюю логическую операцию – конъюнкцию, разделяющую его на два меньших подмножества {X1, X7} и {X4, X6}. Введенный ранее единичный вес делим поровну, принимая уточненные веса связей нейронов равными 0,5.

Вновь анализируем первое из сформированных множеств нейронов. Операция конъюнкции делит это подмножество на два, содержащие по одному элементу: {X1} и {X7}. Делим поровну найденный ранее вес, полагая веса соответствующих связей нейрона R2 равными 0,25.

Последней логической операцией, связывающей высказывания Х4 и Х6 второго подмножества, является дизъюнкция. Она окончательно сохраняет ранее определенный вес связей, равный 0,5.

Анализируя третье, последнее подмножество, видим, что в записи, объединяющей высказывания в (10.2), отсутствуют скобки. Это (хотя существует ранжирование логических операций при их выполнении) свидетельствует о том, что все высказывания объединяет одна операция. Так как это – конъюнкция, делим поровну предварительно найденный вес, полагая соответствующие веса связей равными 0,33.

Аналогично корректируем остальные веса связей.

Рассмотрение примера приводит к простому формальному описанию алгоритма коррекции весов связей нейронов выходного слоя однослойной нейросети, которое здесь не приводим.


Содержание  Назад  Вперед





Forekc.ru
Рефераты, дипломы, курсовые, выпускные и квалификационные работы, диссертации, учебники, учебные пособия, лекции, методические пособия и рекомендации, программы и курсы обучения, публикации из профильных изданий