Логические нейронные сети
Совершенные нейронные сети
В лекции 1 для систем принятия решений введено известное в теории вероятностей понятие исчерпывающего множества событий (высказываний). События (высказывания) образуют исчерпывающее множество, если сумма их вероятностей (достоверностей) равна единице (известное условие нормировки).
При организации СПР это означает обязательный учет всех значений, состояний или возможностей использования каждого фактора. Например, множества {X1, X2}, {X7, X8, X9} – исчерпывающие множества высказываний о событиях. Однако фактор взятки не образует такого множества, как говорилось ранее, – из-за его недостаточной актуальности в формируемой СПР.
Допустим, что для создаваемой СПР, исходя из специализации, по каждому фактору необходимо учитывать все возможные варианты его значений. То есть рассмотрение каждого фактора при построении нейросети приводит к формированию исчерпывающего множества высказываний относительно него.
Далее, пусть каждая ситуация представляется конъюнкцией, в которой обязательно участвуют высказывания относительно всех факторов, по которым формируется нейросеть. Тогда все конъюнкции (ситуации) имеют одинаковое число высказываний.
Пусть любые две отличные друг от друга ситуации приводят к различным решениям. Это означает, что в логическом описании СПР отсутствует операция дизъюнкции. Если, исходя из смысла создаваемой СПР, такая операция предполагается, т.е. неединственная ситуация приводит к одному и тому же решению, то с помощью "размножения" решений, как это было сделано в примере предыдущего раздела, можно добиться исключения операции дизъюнкции.
Нейросеть, в которой каждая исследуемая ситуация имеет постоянное число образующих ее событий (высказываний), отображающих все факторы, и в которой взаимно отличающиеся ситуации приводят к различным решениям, назовем совершенной.
Привлекательность совершенных нейронных сетей заключается в их сводимости к однослойным (которыми они по своей природе и являются). Более того, при применении таких передаточных функций, как 1, 2, 3, 5, не требуется корректировка порогов.
Forekc.ru
Рефераты, дипломы, курсовые, выпускные и квалификационные работы, диссертации, учебники, учебные пособия, лекции, методические пособия и рекомендации, программы и курсы обучения, публикации из профильных изданий