Кроме того, совершенная нейросеть, являющаяся

Вес всех связей (в однослойной нейросети) одинаков и равен 1/n, где n – число используемых факторов.

Кроме того, совершенная нейросеть, являющаяся однослойной, позволяет непосредственно и наглядно корректировать влияние каждого фактора на принимаемое решение. Для этого до общей корректировки весов необходимо вес соответствующей связи положить равным тому коэффициенту, с которым предполагается учет влияния данного фактора на принимаемое решение. (Таким образом реализуется понятие слабой или сильной зависимости.) После выполнения такой операции для тех весов связей, для которых это необходимо, производится общая корректировка весов. Для каждого нейрона выходного слоя она заключается в делении каждого веса на сумму весов п связей, ведущих к данному нейрону. (Фактически это приводит к применению передаточной функции 5.)

Рассматриваемый ранее достаточно универсальный пример действий контролера электропоезда, очевидно, не порождает совершенную нейросеть, хотя построенная нейросеть и сводится к однослойной.

Здесь уместен пример из лекции 3, а также модель, где действуют несколько строительных компаний, несколько субподрядных организаций и несколько заводов – изготовителей стройматериалов. В каждой ситуации обязательно представлены все участники: компания, субподрядная организация, завод-изготовитель.

Другим важным примером может служить рассматриваемая в лекции 12 система банковского мониторинга [28], в которой каждая ситуация предполагает обязательное вхождение оценок (по диапазонам изменения) всех факторов:

собственный капитал;
сальдированные активы;
ликвидные активы;
обязательства до востребования и т.д.

Следует отметить и другие СПР на основе оценки политических, социальных и экономических факторов, а также системы управления на основе конкретных наборов или видов как возмущений, так и регулируемых параметров. Здесь везде речь идет о таблично заданных (на этапе обучения или построения нейросети) функциях многих переменных (векторов) при заданной постоянной размерности.Переменными являются оценки достоверности исследуемых факторов. Скалярным ответом является распределенное возбуждение нейронов выходного слоя, которое, в свою очередь, может указывать на вектор, компоненты которого – конкретные управляющие воздействия, параметры поведения, характеристики рынка, прогноз биржевых сделок и т.д.

Таким образом, совершенные нейронные сети, сводящиеся к однослойным, по-видимому, имеют самое широкое применение. Усилия по их разработке примитивны и не отвлекают от решения проблемы накопления опыта на практике и в науке: в торговых сделках, сомнительных инвестициях, банковских операциях, а также при моделировании сложных систем управления, исторических и социальных процессов и т.д.

Содержание Назад Вперед

Forekc.ru
Рефераты, дипломы, курсовые, выпускные и квалификационные работы, диссертации, учебники, учебные пособия, лекции, методические пособия и рекомендации, программы и курсы обучения, публикации из профильных изданий