Логические нейронные сети
Корректное задание исходных данных – условие правильности выводов нейросети
Ранее не раз говорилось о "грамотном" задании исходных данных для адекватной реакции нейросети. Опыт пользователя должен развиваться на основе понимания логической и вероятностной взаимосвязей событий, являющихся предметом ее исследований. Необоснованное, случайное задание достоверности высказываний может привести лишь к утверждению известной шутки "каков вопрос – таков ответ".
Мы можем предварительно, на основе интуиции, лишь догадываться, что, например, достоверность высказывания "в билете указана дата (число) этого дня" зависит от достоверности высказывания "пассажир предъявил билет".
В лекции 1 для представления структуры взаимосвязанных событий рассматривались деревья логических возможностей (ДЛВ).
Составим дерево логических возможностей, связывающее вероятности событий, которые лежат в основе примера СПР (рис. 10.5), анализируемой в настоящей лекции.
При составлении ДЛВ учитывается, что каждое ветвление на основе некоторого события определяет исчерпывающее множество последующих событий при условии наступления данного. Следовательно, на ребрах (не на всех, чтобы не перегружать рисунок) указаны условные вероятности. Тогда полная вероятность некоторого события отыскивается как сумма произведений вероятностей, которые найдены по всем путям ДЛВ, приводящим к этому событию.
На основе анализа ДЛВ можно получать рекомендуемые диапазоны задания достоверности некоторых высказываний. Например, вероятность Р(Х7) события Х7 (в билете указан текущий год) находится следующим образом:
Для грубой оценки можно считать все элементы даты (число, месяц, год) независимыми и одинаково подверженными искажению. Тогда Р1 3 = Р3 5 = Р4 5 = Р5 7 = Р6 7 = Р, Р1 4 = Р3 6 = Р4 6 = 1 – Р, а Р(Х7) = Р0 1Р.
Если установлено, что в любом билете из-за неразборчивой печати каждый элемент даты обладает достоверностью Р = 0,9, и если, как в столбце 10 табл. 10.2, Х1 = 0,5, то с достаточной точностью можно задать Х3 = Х5 = Х7 = 0,45, Х4 = Х6 = 0,55, Х8 = Х9 = 0,5(1 – 0,45).
Forekc.ru
Рефераты, дипломы, курсовые, выпускные и квалификационные работы, диссертации, учебники, учебные пособия, лекции, методические пособия и рекомендации, программы и курсы обучения, публикации из профильных изданий