Логические нейронные сети
Предполагается возможность такого преобразования произвольной
лекцию 1) записывается как
Предполагается возможность такого преобразования произвольной логической функции – композиции операций конъюнкции и дизъюнкции, при котором обеспечивается единственность вхождения каждой переменной в полученную запись. Основная операция, которая при этом используется – вынесение за скобку.
Однако, как следует из примера, рассмотренного в лекции 1, такое преобразование не всегда приводит к успеху. Это свидетельствует о том, что в крайнем случае, для обеспечения единственности вхождения переменных, все же следует прибегать к способу "размножения" решений. Такое вынужденное "размножение" также отнесем к акту дистрибутивного преобразования.
Важность используемого в этом преобразовании свойства дистрибутивности приводит к целесообразности его учета в названии соответствующего логического описания СПР. Полученную таким образом нейросеть справедливо назвать нейросетью на основе дистрибутивного логического описания или просто дистрибутивной.
Упростим описание СПР, воспользовавшись операциями вынесения за скобки и выделения общих выражений:
 | (10.2) |
Наблюдается единственность вхождения каждого высказывания в описание логической функции (для сравнения см. (9.1)). При этом можно считать, что нам "повезло": "размножать" решения не потребовалось.
Форма представления (10.2) не только стала проще, она стала естественнее и понятнее. Однако наличие вложенных скобок вселяет сомнение в возможность использования не более чем двух слоев нейросети.
На рис. 10.2 (пока не следует обращать внимание на веса связей) отображена логическая схема реализации (10.2), она же – дистрибутивная нейросеть. Чтобы "не потерять" информацию, в кружках, обозначающих нейроны, указан тип логической операции прообраза – конъюнктора или дизъюнктора.
Выберем ту же передаточную функцию 3 и проверим, необходима ли здесь коррекция порогов и весов связей. Предварительно отметим, что описание (10.2) затрудняет перебор эталонных ситуаций.
Forekc.ru
Рефераты, дипломы, курсовые, выпускные и квалификационные работы, диссертации, учебники, учебные пособия, лекции, методические пособия и рекомендации, программы и курсы обучения, публикации из профильных изданий