и столбцы, соответствующие не интересующим

1. 
   
   Произведем трассировку возбуждений нейронов {A1, B1}
   
   R1.
   
   Исключим из матрицы S строки и столбцы, соответствующие не интересующим нас нейронам входного и выходного слоев. Матрица примет вид S1 на рис. 9.7.
   
   
   
   
   Рис. 9.7.  Матрица следования для трассировки первого решения
   
   Моделируем прохождение возбуждения следующим образом.
   
   Присвоим нейронам, соответствующим нулевым строкам - входам матрицы S1 признак "возбужден". Выделим столбцы, соответствующие этим входам. В совокупности этих столбцов найдем первую строку, содержащую максимальное число нулей. Эта строка соответствует нейрону 1. Заменяем нули единицами (увеличиваем веса), введенные изменения отражаем в матрице S. К матрице S присоединяем столбец (чтобы не отягощать пример, мы этого не сделали, но учитываем его наличие в последующих построениях), в каждой позиции которого указывается число введенных единиц в строке. В данном случае в строке этого столбца, соответствующей нейрону 1, записываем т1 = 2. Это необходимо для возможности "переиспользования" нейронов при получении других решений. Исключаем из матрицы S1 строки и столбцы, "передавшие" свое возбуждение. Нейрону 1 присваиваем признак "возбужден". Матрица S1 принимает вид на рис. 9.8.
   
   
   
   
   Рис. 9.8.  Шаг преобразования матрицы следования
   
   Исключаем из матрицы S1 строки и столбцы, соответствующие входам, не отмеченным признаком "возбужден". Эти строки соответствуют нейронам 2 и 3. Матрица S1 принимает вид как на рис. 9.9.
   
   
   
   
   Рис. 9.9.  Шаг преобразования матрицы следования
   
   Повторяем очевидные действия, уже описанные выше, что приводит к замене единицей единственного нуля.
   
   Не приводя промежуточного рисунка, отметим, что мы подтвердили высоким весом (единичным) связи А1
   
   1, В1
   
   1, 1
   
   R1.
   
   
2. 
   
   Произведем трассировку {A1, B2}
   
   R2.
   
   Сформируем матрицу S2, исключив из рассмотрения нейроны A2, B1, R1, R3, R4 (рис. 9.10).
   
   
   Содержание  Назад  Вперед
   
   

   ---

   
   
   
   Forekc.ru
   Рефераты, дипломы, курсовые, выпускные и квалификационные работы, диссертации, учебники, учебные пособия, лекции, методические пособия и рекомендации, программы и курсы обучения, публикации из профильных изданий

   ---

   
   

   ---

   ---