Практический подход и обоснование структуры логической нейронной сети для системы принятия решений

В лекции 1 проводилось обоснование системы принятия решений (СПР) на основе основных положений математической логики событий. В последующих лекциях рассматривались примеры практического построения СПР. Однако в предыдущем разделе данной лекции возникли проблемы, связанные с тем, что при заданной структуре и количестве нейронов в обучаемой нейронной сети не всегда удается предусмотреть однозначность выводов. Указывается на важность следования альтернативным правилам: либо "размножением" решений сводить сеть к однослойной, либо при ее трассировке строго соблюдать скобочную структуру логических функций, описывающих СПР.

Необходимость популяризации логических нейронных сетей требует вновь, на более высоком уровне, вернуться к рассмотрению и анализу более обобщающих примеров для выработки практических рекомендаций по конструированию логических нейронных сетей и их трассировке. Тем более это необходимо в том случае, если нетерпеливый читатель отвергнет лекцию 1, превращающую, на его взгляд, проблему в "темную и запутанную".

Пусть гипотетическая СПР контролера электропоезда основана на следующих высказываниях:

Х1 = "пассажир предъявил билет"; Х2 = "пассажир не предъявил билет"; Х3 = "в билете указана дата (число) этого дня"; Х4 = "в билете указана дата (число) не этого дня"; Х5 = "в билете указан текущий месяц"; Х6 = "в билете указан не текущий месяц"; Х7 = "в билете указан текущий год"; Х8 = "в билете указан прошлый год"; Х9 = "в билете указан более ранний год"; Х10 = "предъявлены проездные документы работника МПС"; Х11 = "предъявлено пенсионное удостоверение"; Х12 = "не предъявлено пенсионное удостоверение"; Х13 = "предъявлено удостоверение работника МПС"; Х14 = "не предъявлено удостоверение работника МПС"; Х15 = "предложена взятка".

Принимаемые решения:

R1 = "поблагодарить и извиниться за беспокойство"; R2 = "взыскать штраф 100 рублей"; R3 = "взыскать штраф 300 рублей"; R4 = "вызвать милицию"; R5 = "пожурить".

Содержание Назад Вперед

Forekc.ru
Рефераты, дипломы, курсовые, выпускные и квалификационные работы, диссертации, учебники, учебные пособия, лекции, методические пособия и рекомендации, программы и курсы обучения, публикации из профильных изданий