Логические нейронные сети
на третьем уровне ветвления) обращаемся
Вновь ( на третьем уровне ветвления) обращаемся к процедуре "родитель" и выбираем первый клоз, в котором петр указан как отец — родитель (петр, ирина).
Цель трансформируется:
иван <> ирина, родитель (ирина, Y)
Входим в процедуру "родитель", но не находим там клоза, в котором ирина указана как родитель (не проходит унификация).
Возвращаемся на второй уровень ветвления и не находим там больше клозов, где иван указан как сын. Возвращаемся на первый уровень ветвления и в процедуре "мужчина" выбираем для последующего испытания следующий клоз мужчина (василий).
Цель принимает вид фрейма
родитель (Q, василий), родитель (Q, P), василий <> Р, родитель (P, Y).
Теперь на втором уровне ветвления находим первый (и единственный) клоз, в котором василий указан как сын. Цель трансформируется в соответствии с новым связыванием переменных, обусловленным найденным клозом родитель (марья, василий):
родитель (марья, Р), василий <> P, родитель (P, Y).
На третьем уровне ветвления находим первый клоз, где марья — родитель: родитель (марья, иван). Связываем тем самым переменные, цель трансформируется
василий <> иван, родитель (иван, Y)
Находим в процедуре "родитель" первый клоз, в котором иван указан как родитель — родитель
(иван, елена) . Цель выродилась, значит
дядя (X, Y) = дядя (василий, елена) — одно из решений задачи.
Продолжив перебор так, словно на данном шаге унификация не прошла, можно найти остальные решения: дядя (юрий, иван), дядя (юрий, василий).
В основе распараллеливания решения этой задачи лежит способ размножения вариантов на основе трансформации
цели. Способ обеспечивает отсутствие "backtracking'а" (ветвление есть, а возврата назад нет), простоту самой процедуры вывода, возможность неограниченного использования ИЛИ-параллелизма (одновременной независимой обработки многих вариантов связывания переменных), конвейерную реализацию И-параллелизма (распараллеливания обработки одного варианта связывания переменных на конвейере, т.к.каждый раз обрабатывается лишь первый предикат каждого фрейма).
Однако представляется, что нейросетевая технология, основанная на естественном параллелизме, может
оказаться эффективной.
Forekc.ru
Рефераты, дипломы, курсовые, выпускные и квалификационные работы, диссертации, учебники, учебные пособия, лекции, методические пособия и рекомендации, программы и курсы обучения, публикации из профильных изданий