Самообучение на основе ситуационного управления

Известной основой аппаратной поддержки самообучающейся системы управления является ассоциативная вычислительная система .

Главное отличие ассоциативной ВС от обычной системы последовательной обработки информации состоит в использовании ассоциативной памяти или подобного устройства, а не памяти с адресуемыми ячейками.

Ассоциативная память (АП) допускает обращение за данными на основе их признака или ключевого слова: имени, набора характеристик, задания диапазона и т.д.

Распространенный вид АП – таблица с двумя столбцами: "запросное поле – ответное поле". Строка таблицы занимает регистр памяти. По ключевому слову обрабатываются запросные поля: производится поиск на основе сравнений и выдается результат из одного (или более) ответных полей. При помощи маскирования можно выделить только те поля в ключевом слове, которые нужно использовать при поиске для сравнения.

Типичными операциями сравнения, выполняемыми ассоциативной памятью, являются: "равно – не равно", "ближайшее меньше чем – ближайшее больше чем", "не больше чем – не меньше чем", "максимальная величина – минимальная величина", "между границами – вне границ", "следующая величина больше – следующая величина меньше" и др. Т.е. все это – операции отношения и определения принадлежности.

Поскольку ассоциативные ВС характеризуются только активным использованием АП в вычислениях, то в целом эти ВС обладают обычными свойствами, могут производить сложные преобразования данных и принадлежать типу ОКМД (STARAN, PEPE) или МКМД. Для параллельного обращения (для ускорения поиска) АП разбита на модули (32 модуля – в STARAN).

Когда в 1980 г. был провозглашен т.н. "Японский вызов" о построении ВС сверхвысокой производительности, то одним из пунктов была указана необходимость самого широкого использования принципов самообучающихся систем – систем, способных накапливать опыт и выдавать результат решения задачи без счета самой задачи, – на основе ассоциации и интерполяции (экстраполяции).

Содержание Вперед

Forekc.ru
Рефераты, дипломы, курсовые, выпускные и квалификационные работы, диссертации, учебники, учебные пособия, лекции, методические пособия и рекомендации, программы и курсы обучения, публикации из профильных изданий