Логические нейронные сети
Произвожу трассировку по уточненному обобщенному
- Произвожу трассировку по уточненному обобщенному эталону для решения R5.
- Рассматриваю твой вопрос как новый обобщенный эталон. Произвожу трассировку к выходному нейрону Вых6, соответствующему решению R6.
(Пауза)
Здесь идет самообучение системы "Учитель - Нейрокомпьютер". Полное или близкое к нему самостоятельное обучение Нейрокомпьютера возможно тогда, когда сеть - многоуровневая, то есть одни выводы являются посылками для других. Оно возможно, если сеть знакома хотя бы с понятиями "хорошо" и "плохо", то есть учитывает критериальную функцию, так необходимую для моделирования. Это уже высшие сферы обучения, которые мы наблюдаем пока в природе и лишь экспериментально, но постепенно надеемся покорить на основе изложенных здесь предпосылок.
Мы уверены, что любая достаточно развитая нейросетевая система должна быть многоуровневой, допускающей цепочки выводов. Иначе трудно представить себе такие диалоговые системы, с помощью которых производится постепенное уточнение при успешном продвижении к Большой Правде.
Например, диалог при медицинской диагностике формируется, несомненно, на основе отработанной стратегии допроса. Предполагается, что вопросы структурированы и даже образуют порядок следования, отраженный графически, так, что одни вопросы исключают другие. Например, уместен ли вопрос "Снились ли вам гномики?" после отрицательного ответа на вопрос "Спали ли вы в эту ночь?" - при рецидивах недержания?
В то же время принцип нейросети обязан выручить тогда, когда вопросы нелогичны, несовместимы. Просто все нейроны выходного слоя не превысят порога, и НК вступит в диалог с Пользователем (П), подобный предыдущему. Если же ответ на логичный вопрос не был предусмотрен экспертами (Учителем), то этот недостаток должен быть устранен трассировкой нового решения.
Правда, новым решением - реакцией на этот вопрос - может быть ответ: "Не задавай глупых вопросов!"
В общем случае диалог Пользователя с Нейрокомпьютером может выглядеть следующим образом.
Forekc.ru
Рефераты, дипломы, курсовые, выпускные и квалификационные работы, диссертации, учебники, учебные пособия, лекции, методические пособия и рекомендации, программы и курсы обучения, публикации из профильных изданий