Логические нейронные сети
этот нейрон не может быть
Значит, этот нейрон не может быть использован для трассировки необходимого пути возбуждения, т.к. комбинация С1&С2&С3&С4&С5 нам здесь не нужна.
Рис. 4.7. Нейросеть, обученная первому эталону
Рис. 4.8. Матрица следования для обучения второму эталону
То же следует сказать и о нейроне 11.
Исключим из данной матрицы строки и столбцы, соответствующие нейронам 6 и 11. Матрица примет вид, показанный на рис. 4.9.
Рис. 4.9. Шаг преобразования матрицы следования
Объединяем столбцы множества входов матрицы, обладающих признаком "возбужден". На данном шаге - это первые шесть столбцов матрицы. Находим в них первую строку, содержащую максимальное число нулей. Это строка, соответствующая нейрону 4. Меняем в ней все нули на единицы, полагаем m4 = 4. Присваиваем нейрону 4 признак "возбужден". Отражаем внесенные изменения весов в матрице S.
Исключаем из матрицы S2 строки и столбцы, соответствующие нейронам В2, А1, С1, С2, "передавшим" свое возбуждение нейрону 4.
Вновь объединяем столбцы множества входов, обладающих признаком "возбужден". Это столбцы, соответствующие нейронам В3, С3, 4. В совокупности этих столбцов выбираем первую из строк, содержащую максимальное число нулей. В данном случае это строка, соответствующая нейрону 1. Меняем нуль на единицу, полагаем m1 = 1, нейрону 1 присваиваем признак "возбужден".
Исключаем из матрицы строку и столбец, соответствующие нейрону В3, "передавшему" возбуждение нейрону 1. Исключаем из матрицы строки и столбцы, соответствующие образовавшимся входам - "не возбужденным" нейронам 2 и 3.
Выделяем столбцы, которые соответствуют нейронам - входам, обладающим признаком "возбужден", и в их совокупности находим строку, обладающую наибольшим числом нулей. Такая строка соответствует нейрону 10. Меняем нули на единицы, присваиваем нейрону признак "возбужден", полагаем m10 = 2.
Исключаем из матрицы S2 строки и столбцы, которые соответствуют нейронам 1 и 4, передавшим возбуждение нейрону 10.
Forekc.ru
Рефераты, дипломы, курсовые, выпускные и квалификационные работы, диссертации, учебники, учебные пособия, лекции, методические пособия и рекомендации, программы и курсы обучения, публикации из профильных изданий