Логические нейронные сети

         

Алгоритм трассировки нейросети


В результате решения примера сформировались и даже стали привычными действия, на основе которых мы можем сформулировать

Алгоритм трассировки (обучения по обобщенным эталонам) нейросети

  1. Дополняем матрицу следования S транзитивными связями по алгоритму, представленному в разделе 3.4.
  2. Все нейроны выходного слоя не должны иметь в соответствующих им строках "пустых" элементов в позициях, соответствующих нейронам входного слоя. Пустой элемент указывает на отсутствие пути возбуждения от соответствующего нейрона входного слоя. Мы будем считать нейросеть построенной некорректно и нуждающейся во внесении дополнительных связей, например, непосредственно от нейрона входного слоя к нейрону выходного слоя.
  3. Организуем перебор всех обобщенных эталонных ситуаций и соответствующих им решений, последовательно закрепляя нейроны выходного слоя Выхi за обобщенными ситуациями. Для каждой обобщенной ситуации выполняем пункты 4-15.
  4. Для обобщенного эталона i (i = 1, 2, …, m) строим матрицу следования Si[Vi1, Vi2, …, Vir
    Выхi], где Vi1, Vi2, …, Vir - нейроны входного слоя, возбуждающиеся (до максимальной величины) при подаче обобщенного эталона, т.е. характеризующие ситуацию.
  5. В матрице Si последовательно, сверху вниз, вычеркиваем строки (и соответствующие столбцы), которые содержат количество единиц меньше значения m, указанного при строке.

    Примечание. Так как в процессе такого вычеркивания могут образовываться новые подобные строки, а матрица S - треугольная, то это вычеркивание должно быть произведено последовательно, сверху вниз по одной строке. Тогда все вычеркивание выполнится за один проход. В противном случае, если сразу наметить для вычеркивания несколько строк (и столбцов), не избежать повторного, возможно, многократного анализа появления новых строк для вычеркивания.

  6. Присваиваем признак "возбужден" всем нейронам входного слоя, представленным в матрице Si.
  7. Проверяем: содержит ли матрица Si более одной строки? Если содержит, выполняется следующий пункт, в противном случае выполняется пункт 3.
  8. Исключаем из матрицы Si строки и столбцы, соответствующие нейронам–входам, не обладающим признаком "возбужден".
  9. Выделяем множество столбцов матрицы Si, обладающих признаком "возбужден".



  10. Содержание  Назад  Вперед




    Forekc.ru
    Рефераты, дипломы, курсовые, выпускные и квалификационные работы, диссертации, учебники, учебные пособия, лекции, методические пособия и рекомендации, программы и курсы обучения, публикации из профильных изданий