исключаем из текущего вида матрицы

Выполняем действие, отраженное в пункте 5 (во внешнем цикле): исключаем из текущего вида матрицы Si строки (и столбцы), которые содержат количество единичных элементов меньшее, чем указанное при строке значение m.

Примечание. Такое действие необходимо после каждого вычеркивания строк и столбцов.

В совокупности выделенных столбцов находим (если таковая имеется) первую строку, содержащую максимальное число единиц и не содержащую единиц в других столбцах. (Число найденных единиц не должно быть меньше соответствующего значения m.) Соответствующий ей нейрон может быть переиспользован. Если такой строки найти не удается, выполняем пункт 13.

Исключаем из рассмотрения нейроны (вычеркиваем строки и столбцы) которым соответствуют единицы в найденной строке. Присваиваем нейрону, соответствующему выделенной строке, признак "возбужден". Уничтожаем в выделенной строке все нули и символы транзитивных связей, если они имеются, - превращаем строку во вход матрицы Si.

Примечание. В рассмотренном примере обращение строки во вход матрицы пришлось делать однажды, при трассировке третьего эталона. Однако при развитии примера в следующей лекции такое действие придется выполнять многократно.

Переходим к выполнению пункта 7.

В совокупности выделенных столбцов находим, если таковая имеется, первую строку, содержащую максимальное число нулевых элементов. Если такой строки найти не удается, выполняем пункт 15.

Меняем значение возбуждения соответствующих связей, то есть заменяем нули единицами. Присваиваем нейрону, соответствующему выделенной строке, значение m, равное количеству единиц в строке, и признак "возбужден". Исключаем из рассмотрения нейроны (вычеркиванием строк и столбцов), "передавшие" свое возбуждение найденному нейрону.

Примечание. Значения весов связей одного нейрона могут корректироваться лишь однажды. В других ситуациях, при обучении другим эталонам, нейрон может только переиспользоваться, если в этом обучении участвуют все те нейроны, возбуждение которых он использует с весом, равным единице.

Содержание Назад Вперед

Forekc.ru
Рефераты, дипломы, курсовые, выпускные и квалификационные работы, диссертации, учебники, учебные пособия, лекции, методические пособия и рекомендации, программы и курсы обучения, публикации из профильных изданий