Однослойная нейросеть
Для наглядности воспользуемся как матричным, удобным алгоритмически, так и графическим представлением нейросети.
Однослойная нейросеть, составленная по принципу "каждый с каждым", представлена на рис. 3.11.
Рис. 3.11. Формирование однослойной нейросети
Пусть используется предложенная выше передаточная функция
Значения ?ij предстоит подобрать, а значения hi положим равными нулю.
Закрепим 10 нейронов входного слоя за исходными данными, 5 выходов - за решениями. Этим мы выделим интересующую нас подсеть, которой соответствует матрица следования на рис. 3.12.
Рис. 3.12. Матрица следования для однослойной нейросети
Здесь отображен ее окончательный вид, т.к. сначала все веса связей принимаются равными нулю.
Для того чтобы сформировать решение R1 на нейроне Вых1, надо значительно увеличить веса связей этого нейрона с нейронами В1, А1, С1, С2, С3, С4, С5, т.е. построить статический путь возбуждения [B1, A1, C1, C2, C3, C4, C5]
В данном случае результат очевиден, поэтому обратим внимание на некоторый общий подход.
Установим веса связей между нейронами В1, А1, С1, С2, С3, С4, С5 с одной стороны, и нейроном Вых1 - с другой равными единице, оставив нулевыми веса связей этого нейрона с другими нейронами входного слоя. Таким образом полностью исключается влияние других нейронов входного слоя на данный выходной нейрон. Конкретная задача может потребовать корректировки, учета взаимного влияния всех входных ситуаций в результате тщательного экспериментального исследования задачи.
Здесь вновь прослеживается преимущество нейросети, способной элементарно просто учитывать наблюдаемые или интуитивно предполагаемые поправки, требующие огромных исследований и расчетов.
Поступив так же со всеми выделенными нейронами выходного слоя, получим окончательный вид матрицы следования (рис. 3.12). Построенная нейросеть полностью соответствует специальной сети "под задачу", представленной на рис. 3.7.
…Так какую же сеть предложить дяде Рамзаю? Ведь надо и подоходчивее, и попрактичнее, но и так, чтобы не казалось уж слишком просто.
